2022年8月16日至17日，中央电化教育馆智能研修平台应用试点工作2022年度交流推进会在线上成功召开，会议全程视频点击量最高达8万余人次，浏览总量达25万余人次。本次会议由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主办，北京中庆现代技术股份有限公司提供技术支持，旨在及时总结交流2022年应用试点工作阶段性成果，深入推进2022年应用试点工作，为启动“中央电化教育馆智能研修平台创新应用试点领航计划”打好基础。

本次会议内容十分丰富，包含工作解读、专家报告、主题交流和专题分享四大部分，共有各类报告7个，分享案例20个，案例覆盖我国中东西部共11个省。会议高规格组织，共邀请11位专家为会议做主持、点评、报告及指导。


工作解读

本环节由应用试点工作组组长、教育部教育技术与资源发展中心处长曾祥翊主持。曾处长介绍了本次会议背景及日程安排，指出本次会议是对应用试点专家团队和工作团队、应用试点工作区和学校上半年应用试点工作成果的总结和展示，将为各地应用试点工作提供指导和示范。



领航试点工作区/领航试点工作校标准解读

应用试点工作专家组成员，徐州市电教与装备发展中心主任、高级教师周岩对“领航试点工作区”和“领航试点工作校”标准的研制思路和内容进行了解读。周主任指出标准研制遵循导向性、操作性和客观性三个原则，各标准均按照“一级指标、二级指标、具体描述、权重和备注”进行研制。




创新应用教研团队/卓越教师/卓越教研员标准解读

应用试点工作专家组成员，深圳市龙华区教育科学研究院院长助理、高级教师林君芬对“创新应用教研团队”“卓越教师”“卓越教研员”三个标准进行解读。林老师指出此次标准制定特别关注实践导向，注重参与性、发展性和示范性，重点回答“做了什么”“做出了什么”“做得怎么样”。




2022年案例征集活动方案解读

应用试点工作组成员、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）助理研究员李阳从活动目的、参加对象、案例主题设计思路、案例撰写、活动流程五个方面对《2022年案例征集活动方案》进行解读，并重点从案例内容、案例体例、案例格式、注意事项四个方面详细介绍案例撰写的要求。


 

专家报告



本环节由应用试点工作专家组组长，华中师范大学人工智能教育学部副部长、教授、博士生导师刘清堂主持。




《智能精准教研的数据解读与案例分析》报告

应用试点工作专家组成员，陕西师范大学教育科学学院副院长、教授、博士生导师张文兰做了题为《智能精准教研的数据解读与案例分析》的报告。张教授围绕“什么是智能精准教研”“为什么开展智能精准教研”“如何解读智能研修平台生成的教师课堂行为数据与教师教学能力的数据报告”“如何科学地运用智能研修平台的数据报告来开展教师教研以提升教师的教学能力”几个问题介绍了智能精准教研的概念、方法和实践。

《教师智能教育素养研究-AI的挑战与赋能》报告

应用试点工作专家组副组长、华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长、教授、博士生导师胡小勇做了题为《教师智能教育素养研究-AI的挑战与赋能》的报告。胡教授从“教育变革：人工智能有何作用”“教师素养：新时期提出新要求”“教研升级：疫情危中有机”三个方面讲解了人工智能技术对教师专业发展带来的影响。




《中央电化教育馆智能研修平台技术升级方案》报告

应用试点工作专家组副组长、扬州大学新闻与传媒学学院院长、教授、博士生导师冯锐做了题为《中央电化教育馆智能研修平台技术升级方案》的报告。冯教授介绍了智能研修平台升级的必要性与可行性，讲解了平台升级的总体目标和服务架构，从“备、磨、听、评、赛”5个视角详细阐述了平台升级核心内容。



主题交流



本次会议案例主题交流环节共设置了“智能精准教研模式”“精准教学诊断与反思”“创新团队与卓越教师培养”“试点工作推进策略”4个主题，共有17个案例进行分享。



主题一：智能精准教研模式

该主题共包含4个案例，分别是济南市历下区教育与体育局报送的《着力“创新提质” 构建“SEAG”智能精准教研模式》、济南市甸柳第一小学报送的《智能研修平台赋能GSTE教研机制》、宁夏吴忠市利通区开元小学报送的《“4453”校本智能精准教研模式》和福州市鼓楼实验小学报送的《小学科学5C校本智能精准教研模式设计与实施》。各案例主要介绍了各区域和学校如何基于智能研修平台构建具有本地特色的区域智能精准教研模式和校本智能精准教研模式。应用试点工作专家组成员、华中师范大学人工智能教育学部副教授张思对各案例进行了逐一点评和指导。

主题二：精准教学诊断与反思

该主题包含6个案例，分别是合肥师范学院附属实验小学报送的《智能研修平台下小学英语课堂行为诊断与反思案例》、眉山市东坡区苏洵小学报送的《智能精准教研 打造完美研修课堂》、包头市第五十一中学报送的《基于智能研修平台的地理课例研磨新形式——以初中地理“气候”同课异构智能精准教研为例》、福建省福州格致中学报送的《基于智能研修平台的<到直线距离>课例分析与改进》、辽宁省沈阳市浑南区第十一小学报送的《开展智能精准教研 实现小学数学理解性教学》和青海油田教育管理中心报送的《精准教学反思助力青年教师专业成长—基于教学行为大数据的教学反思》。各案例主要聚焦于教师如何借助智能研修平台提供的课堂教学行为大数据分析报告和教学能力分析报告对自我课堂进行精准诊断和反思。应用试点工作专家组成员，辽宁教育学院小学教育教研部部长、正高级教师、特级教师李晓梅对各案例进行了逐一点评指导。





主题三：创新团队与卓越教师培养

该主题包含4个案例，分别是河北省秦皇岛市青龙县教师发展中心报送的《借助央馆智能研修平台  帮扶青年教师成长》、福建省福州格致中学报送的《构建创新型教研形态 打造学习型教师团队》、河北省石家庄国际城小学报送的《智能精准教研助力学校卓越教师团队快速成长》和山东省济南市汇波小学报送的《基于智能研修平台推广应用的教师团队建设》。各案例主要针对智能研修平台如何助力教师成长与教师团队建设，如何提升学校教学质量等方面进行了经验交流。应用试点工作专家组成员，中国教育科学研究院教师发展研究所所长、研究员易凌云对各案例进行了逐一点评指导。





主题四：试点工作推进策略

该主题包含3个案例，分别是四川省成都市金牛区教育科学研究院报送的《GEBUS智能精准教研生态体系构建与实践》、贵州省黔西南州教育局报送的《智能研修平台助力民族地区“深度帮扶”高质量发展》和唐山市古冶区教育局报送的《古冶智能精准教研探索之路》。各案例主要介绍各区域如何做好本地智能研修平台应用试点工作顶层设计，如何打造本地智能精准教研生态体系。应用试点工作专家组成员，辽宁省电化教育馆副馆长，沈阳师范大学副教授高铁刚对各案例进行了点评指导，并对如何做好智能研修平台应用试点工作进行了经验总结。




专题分享


8月17日下午，江苏省徐州市泉山区为大家带来了“泉山智能精准教研新样态”专题分享。本环节由徐州市泉山区教育局副局长陈湘主持，共包括主旨发言、典型应用案例展示、主题沙龙和专家点评4部分内容。




主旨发言

徐州市泉山区教育局局长乔文雯以《优教泉山，智能研修赋能“强抓手”和“硬实力”》为题，总结了泉山区过去一年智能研修平台应用试点工作的成果并从工作路径、工作目标、关键任务三个方面详细介绍了《泉山区智能研修三年行动计划》，充分诠释了泉山区如何实现“一个创新、两个构建、三个培育”的核心内涵。



典型案例展示

案例一：让学习真实发生——指向深度学习的智能精准教研

徐州市第三十四中学附属小学展示了 “三阶六步”的教、学、研一体化校本智能精准教研模式，介绍了学校借助智能研修平台观察分析师生课堂行为，不断发现问题、分析问题、解决问题的过程，以提升教师教学设计水平，以实现学生的深度学习，让学习真实地发生在每一位学生身上。

 


案例二：循证教研：AI助力教师成长

徐州市淮海西路中心小学展示了该校基于循证思想形成的5A循证校本教研模式，并详细展示了教师如何在基于智能研修平台的循证教研中持续改进，转变角色定位，提升数据素养，提高教研教学水平，展示了如何让教研活动从“经验”走向“循证”，让课堂改善变得有据可依，有迹可循。




案例三：持续改进 提升效能——6sigma智能精准教研管理实践

徐州市矿山路小学展示了学校如何将实践了13年的6sigma教研流程与智能研修平台相结合，打造“6sigma+智能研修”的智能精准教研模式；如何在二者的融合共生中探寻“校本教研管理”和“教师队伍管理”新路径；如何以雁阵效应作为教师队伍管理的抓手，加强教师队伍管理，进一步改良校本教研生态，提升管理效能。



主题沙龙

主题沙龙由徐州市泉山区教师发展中心教科研室主任、高级教师朱晓红主持。徐州市星光小学副校长，江苏省特级教师、正高级教师，中央电教馆“学科专家团队”领衔名师沈宁；徐州市风化街中心小学副校长、高级教师，徐州市学科带头人赵吕利；徐州市星光小学青年教师刘颖老师分别代表名优教师、骨干教师和职初教师分享了她们“智能精准教研的成长故事”。扬州大学新闻与传播学院副教授、硕士生导师孙发勤博士对各位老师的成长故事进行了点评。





专家点评

泉山智能研修应用得到了冯锐教授和周岩主任两位专家的倾力指导，在泉山专场展示的最后，两位专家详细点评了泉山区智能研修成长历程和三个案例的核心特色，并为其他应用试点工作区校开展智能研修工作提出宝贵建议。





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本次会议是一次智能精准教研的盛宴，在应用试点工作组的精心组织下，在应用试点工作专家组的精心指导下，在各省、市、区电教部门的精心配合下，在各试点工作区和学校的精心支持下，本次大会为如何做好应用试点工作做了精彩的呈现，相信在各方精益求精的工作中，应用试点工作将涌现出更多更优质的成果，高水平推动人工智能赋能教师成长！