会上，曾祥翊处长指出做好央馆智能研修平台应用试点工作要抓住一个核心应用、厘清两个关系、生成三类知识成果。

抓住一个核心应用

曾处长强调智能精准教研是平台的核心应用和特色应用，它能够破解传统研修的瓶颈，改变传统研修工作方式，支持区域和学校的教育决策，改进教育管理，优化教师服务，助力教师实现快速专业成长。

厘清两个关系

曾处长要求要厘清央馆智能研修平台与教师研修之间的关系，研判技术影响研修的尺度和研修接纳技术的限度，在应用试点工作中实现赋能、超越和共生三种状态，建立行政-教研-企业-高校-中小学等多方协同的GEBUS研修生态体系。

生成三类知识成果

曾处长提出要注重生成、积累三类实践导向的知识成果，即为了实践的知识（Knowledge for practice）、实践中的知识（Knowledge in practice）和关于实践的知识（Knowledge of practice）。

中央电教馆正在组织开发《央馆智能研修平台功能与应用》、《央馆智能研修平台支持下的研修模式》、《五步优化教学设计》等项目配套课程，为试验区和试验校提供公益远程培训；试验区和试验校要凝练央馆智能研修平台创新应用案例，形成一批基于课堂教学视频大数据智能分析的优秀教学反思、教学课例和论文；建构“人工智能+教师教育”的专业知识，如教师画像理论和方法等。

曾处长表示为生成三类实践导向的知识成果，工作组将组织力量为试验区和试验校提供培训、指导、交流、研究及技术运维等服务。

央馆智能研修平台培训师刘阳现场演示了平台，讲解了平台的基础教研、大规模在线教研、智能精准教研、基于专递课堂的教研、基于名师课堂的教研和基于名校网络课堂的教研等六大功能，着重介绍了大规模在线教研和智能精准教研模块的应用。

大规模在线教研模块能够支持区域和学校自定义评价量规，组织教师开展大规模在线听评课活动，基于量规对课堂教学质量进行诊断。

智能精准教研模块能够对课堂教学师生行为数据实现常态化、伴随式记录，生成智能化精准分析报告，以支持教师开展个人自主反思、年轻教师和骨干教师的对比分析和单个教师行为周期画像分析，同时支撑区域和学校构建覆盖全学科、全年级的优质课例资源库。